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服務

生物資訊解決方案

基因組、結構與藥物發現分析 — 從原始資料到論文。

能力高運算GPU 密集大規模並行
🧬

定序分析

次世代定序資料的完整分析管線,從原始 FASTQ 讀取到生物學見解。

高運算

DRIP-seq 分析

DNA:RNA 免疫沉澱定序,用於全基因組 R-loop 繪圖、調控元件鑑定和轉錄-複製衝突分析。

探索服務 DRIP-seq 分析
高運算大規模並行

全基因組重定序

從短讀或長讀全基因組定序資料進行 SNP/indel 定位、結構變異檢測、拷貝數變異和群體遺傳學分析。

探索服務 全基因組重定序
🔬

基因組組裝

使用長讀和混合定序策略的高保真基因組組裝和比較基因組學。

高運算大規模並行

De Novo 基因組組裝

從 PacBio HiFi、Oxford Nanopore 或混合資料進行參考品質的基因組組裝。包括搭建、填充缺口、重複序列注釋和全面的 BUSCO 品質評估。

探索服務 De Novo 基因組組裝
高運算大規模並行

泛基因組分析

跨多個菌株或物種建構和分析泛基因組,以捕獲基因組多樣性、核心/附屬基因組結構和新序列鑑定。

探索服務 泛基因組分析
⚗️

結構生物學

從蛋白質結構預測到大分子相互作用分析的計算結構生物學。

GPU 密集

蛋白質折疊(AlphaFold)

使用 AlphaFold2/3 進行最先進的蛋白質結構預測,包括多聚體預測、置信度評分(pLDDT/PAE)和帶有下游分析的結構驗證。

探索服務 蛋白質折疊(AlphaFold)
高運算GPU 密集

分子動力學模擬

使用 GROMACS 或 AMBER 結合 GPU 加速、RMSD/RMSF 分析和軌跡聚類,對蛋白質、核酸和大分子複合物進行長時間尺度 MD 模擬。

探索服務 分子動力學模擬

蛋白質-配體對接

使用 AutoDock Vina 或 Schrödinger 工作流程將小分子剛性和靈活對接到蛋白質靶點,並進行結合姿態分析和 MM-GBSA 結合親和力估算。

探索服務 蛋白質-配體對接
💊

藥物發現

整合基於結構和配體方法的計算藥物發現管線,用於靶點識別和先導物優化。

高運算GPU 密集

藥物靶點的分子動力學

基於 MD 的結合自由能計算(FEP/TI)、變構位點識別、隱秘口袋檢測和蛋白質柔韌性分析,用於已驗證藥物靶點的表徵。

探索服務 藥物靶點的分子動力學
大規模並行高運算

虛擬篩選

使用對接、藥效團過濾和基於 ML 的評分函數,對化學庫(數百萬個化合物)進行大規模虛擬篩選。

探索服務 虛擬篩選
🦠

宏基因組學

對來自環境和臨床樣本的微生物群落進行非培養依賴性分析。

高運算

微生物組分析

16S/18S/ITS 擴增子定序和鳥槍法宏基因組學,用於分類學分類(Kraken2、MetaPhlAn)、功能注釋(HUMAnN3)、α/β 多樣性和差異豐度分析。

探索服務 微生物組分析